《生成・認識》

本作品は、ニューヨークで撮影された16枚の写真—空、電車、人々、建築物—に「場」を持たせ、物体への接触を通じてその空間の遷移をする感覚を引き起こすことを試みている。線形部分と非線形部分を明確に分離して捉えることを可能にした画像生成モデルを開発し、これらの関係性の推移を空間的な特性として表現している。生成モデルには32次元のEmbeddingと画像上の2次元位置情報が入力として与えられ、数式構造の違いによって画像の特徴が変化する性質を利用しており、左右の作品で異なる視覚的特徴を持つ画像が生成される。